MUSSA son las siglas con las que se denomina al Modelo de Uso del Suelo de Santiago. Un software y modelo matemático, de propiedad del Gobierno de Chile y desarrollado por la Universidad de Chile, que representa el Mercado Inmobiliario Urbano y que permite predecir y simular sus estados ante una gran variedad de posibles escenarios.
El modelo permite al usuario -a través de los resultados obtenidos- efectuar una evaluación económica de los impactos que provocarían en el desarrollo de la ciudad; el crecimiento demográfico y económico, la aplicación de políticas de gestión urbana, la ejecución de proyectos de transporte o inmobiliarios y posibles cambios en la estructura de comportamiento de la demanda inmobiliaria.
El software fue creado por el ingeniero Francisco Martínez, Ph.D en la Universidad de Leeds, y es aplicable en cualquier ciudad del mundo, siendo esté empleado y validado con éxito por primera vez en la ciudad de Santiago. Los derechos en la ciudad de Santiago los tiene el Gobierno de Chile, a través de la Secretaría de Planificación de Transporte (Sectra).
En términos sencillos, el modelo predice y simula en que zonas habrá desarrollo comercial e industrial, donde vivirá la gente y como evolucionaría el sistema de transporte a medida que la ciudad se expanda. En palabras de su creador, a la revista de ingeniería ISCI; “el modelo puede predecir diferentes escenarios de acuerdo a las decisiones que se adoptan, por ejemplo si una política estipula que deben ampliarse las áreas verdes de los barrios más densamente poblados, el modelo muestra el efecto de esa condición en el desarrollo de la ciudad”.
Las simulaciones consideran un gran conjunto de variables, entre las que destacan la oferta y la renta de los distintos tipos de bienes inmuebles urbanos (residenciales y no residenciales) y la localización de los distintos tipos de hogares y actividades no residenciales de la ciudad. De esta manera, entrega información detallada de los principales elementos que caracterizan el Mercado Inmobiliario de una ciudad.
En la actualidad, el modelo está siendo internacionalizado por una importante compañía de software de transportes; Citilabs. Estos vislumbraron el gran potencial que tenía el proyecto de Martínez y lo transformaron en uno de sus planes estrellas, vendiéndolo con el nombre de Cube Land a decenas de naciones en el mundo.
La razón del éxito se debe a que el programa es de fácil aplicación y sus resultados son estables, por lo que su utilización en el mundo ha sido cada vez más masiva. En EE.UU por ejemplo, su implementación es creciente porque la ley señala que los emprendimientos urbanos de envergadura deben ser analizados bajo un prototipo de simulación que anticipe el impacto de cada iniciativa.
Santiago en el 2030
En un ejercicio realizado para el diario La Tercera, el software predijo las condiciones en las que se encontraría Santiago en el año 2030. La ciudad aumentaría su cantidad de habitantes de 6,88 millones a ocho, sumándosele 700 mil viviendas al 1,7 millón que existen en la actualidad.
Estas viviendas estarían dispersas en todas las direcciones posibles. Las comunas de Santiago, Las Condes, La Florida y Pudahuel (incluyendo a las ya pobladas Puente Alto y Maipú) se transformarían en las comunas con mayor número de hogares, pasando a tener entre 107 mil y 208 mil viviendas. Mientras que comunas como Vitacura, La Reina, Huechuraba y Macul crecerían levemente, no alcanzando a superar las 60 mil viviendas. Por su parte, Lo Barnechea sería la única comuna del sector nororiente que no cambiaría de rango en cantidad de hogares (ver infografía).
En términos de ingreso, MUSSA es capaz de estimar que el ingreso promedio de cada hogar -en la mayoría de las comunas de Santiago- podría llegar duplicarse de aquí al 2030, pasando del rango de entre 32 y 40 UF al más alto: entre 59 y 125. Las comunas de Quilicura, Renca, San Joaquín y San Ramón serían las únicas que se ubicarían por debajo de esta última cifra.
Asimismo, el programa es capaz de simular y proyectar una infinidad de otros cambios. Predice que Santiago Centro llegaría al punto de saturación máxima, con un rango de entre 3.800 y 7.200 hogares por km². Prevé que casi el 60% de las viviendas en Providencia serían edificios altos –el mayor porcentaje de todas las comunas- y que la capacidad de las autopistas aumentaría en un 30%. Pronostica también que los viajes en horarios matutinos se incrementarían de los actuales 1,8 millón a 3,2 millones, donde solo el 3% de ellos se haría en bicicleta. De igual forma, los santiaguinos seguirían evitando el transporte público, ya que el 42,8% de estos viajes matutinos se efectuaría en vehículos privados, a diferencia del 34,7% actual.
En definitiva, MUSSA es una herramienta clave para predecir y simular los efectos que ciertas variables tienen sobre el tejido urbano. Las ventajas comparativas que presenta el software en la entrega de datos, hacen de éste un instrumento de apoyo único en la implementación de futuros proyectos de planificación y diseño urbano.
Fuente: Diario La Tercera 8 de Mayo de 2010
Revista de ingeniería ICSI, vol. 3, Octubre 2009























![Publicación de la semana: Design Like You Give a Damn [2]](http://www.plataformaurbana.cl/wp-content/uploads/2012/05/1337389803_portada_libro.jpg)

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No son muy alentadoras las predicciones en materias de movilidad. El transporte público seguiría siendo evitado, y quizás sin mejoras, tanto así que se valida el auto particular como opción de transporte dentro de la ciudad. Y respecto a la bici, pegada en el 3% aproximado que se le asignaba en la EOD del 2000.
Es de esperar que no encuentren “normal” o “buena” esa condición para la ciudad el 2030.
excelente programa…. para el curso de urbanismo en la carrera de Arquitectura serviría muchísimo.
Interesante herramienta, pero mucho cuidado con este tipo de predicciones. Yo trabajo con modelos de uso de suelo y transporte y puedo decir que estos estos algoritmos dependen de muchas suposiciones y datos y por ende son muy sensibles a estos. Cambia unas cifras y te salen resultados muy distintos. Esta herramienta es mejor para analizar los impactos de propuestas y projectos que de bola de cristal. Simplemente la ciudad es demasiada compleja para predicciones. Mejor usar un rango que un numero fijo.
Como nota recuerdo que otra prediccion del gobierno decia que la poblacion de santiago centro se iba a reducir un un gran porcentaje. MUSSA dice lo contrario.
Estoy de acuerdo con Mauricio, tal vez como modelo predictivo aplicable a la toma de decisiones en alguna política publica es aceptable, pero la ciudad es un ente de alta complejidad, la consideración de un sin numero de variables es la que hace necesario sectorizar para analizar , pero las conclusiones deben ser sobre un todo, es que el aleteo de una mariposa puede crear un tornado al otro lado de la ciudad, o ya a estas alturas, de la metropolis.
Estoy de acuerdo con las opiniones, es una ineteresante herramienta, pero es solo un parámetro que hay que tener en cuenta…el buen urbanismo paradójicamente, siempre se resolvió en los mejores ejemplos con el simple y universal buen criterio (que hace mucha falta por lo demás). Por lo demás, me parece preocupante que otras instituciones manejen otros criterios y predicciones, como decía Mauricio L., de hecho tengo INE tiene predicciones de que no solo Santiago se ‘vaciaría’, sino que todas las comunas pericentrales de Santiago (chequeen el sgte. link: http://www.plataformaurbana.cl/archive/2009/12/24/propuesta-plan-maestro-anillo-intermedio-de-santiago/ )
Estoy de acuerdo con las opiniones, es una ineteresante herramienta, pero es solo un parámetro que hay que tener en cuenta…el buen urbanismo paradójicamente, siempre se resolvió en los mejores ejemplos con el simple y universal buen criterio (que hace mucha falta). Por lo demás, me parece preocupante que otras instituciones manejen otros criterios y predicciones, como decía Mauricio L., de hecho tengo INE tiene predicciones de que no solo Santiago se ‘vaciaría’, sino que todas las comunas pericentrales de Santiago (chequeen el sgte. link: http://www.plataformaurbana.cl/archive/2009/12/24/propuesta-plan-maestro-anillo-intermedio-de-santiago/ )
La visión para el santiago del 2030 es bien siniestra según este programa. Yo reconozco en ellos cierto poder de predicción, así como word detecta algunas palabras mal escritas o mi celular se anticipa a lo que estoy escribiendo. Sin embargo la intuición me dice que deberíamos poder zafar de esto. Para que se entienda, nuestro querido TranSantiago fue modelado en Estraus…..y el Merval esta en las cuerdas gracias a la modelación y no implementación según EstraVal.
9:34 PM May 21st
es bien notable el software que pronostica como va a ser STGO en 2030 http://is.gd/cjymW (via @purb)
9:36 PM May 21st
RT @davod: es bien notable el software que pronostica como va a ser STGO en 2030 http://is.gd/cjymW (via @purb)
9:43 PM May 21st
RT @purb: Nuevo artículo: Santiago 2030 según MUSSA http://bit.ly/9vLB3d / Super interesante
9:48 PM May 21st
RT @purb: Nuevo artículo: Santiago 2030 según MUSSA http://bit.ly/9vLB3d
10:04 PM May 21st
RT @davod: es bien notable el software que pronostica como va a ser STGO en 2030 http://is.gd/cjymW (via @purb) Lo triste es el pronóstico
11:42 PM May 21st
RT @purb: Nuevo artículo: Santiago 2030 según MUSSA http://bit.ly/9vLB3d
2:09 AM May 22nd
Software que pronostica como va a ser Santiago en 2030 http://is.gd/cjymW (vía @purb)
10:03 PM May 23rd
MUSSA: Software de predicción urbana anticipa la cara de Santiago en el 2030 http://goo.gl/fb/UEN3O
5:19 AM May 24th
http://bit.ly/do1dvn Aunque no me compro 100% la idea igual es interesante imaginarse a santiago en el 2030. Saludos y buenas noches a todos
1:39 PM Oct 4th
MUSSA: Software de predicción urbana anticipa la cara de Santiago en el 2030 http://t.co/YGtup144 vía @purb
1:26 AM Oct 7th
MUSSA: Software de predicción urbana anticipa la cara de Santiago en el 2030 http://t.co/YGtup144 vía @purb